ji teknolojiya

Mirovahîkirina robot - mekanîzmaya mirov

Ger em îstîxbarata sûnî ji efsaneyên populer hilbijêrin, ew dikare bibe dahênerek zehf hêvîdar û kêrhatî. Mirov û makîne - gelo ev tevlihevî dê tandemek nejibîrkirî biafirîne?

Piştî ku di sala 1997-an de ji hêla superkomputera Deep Blue ve hate têkbirin, Garry Kasparov rihet bû, li ser fikirî û ... bi rengek nû vegerî pêşbaziyê - bi hevkariya makîneya ku jê re tê gotin. centaur. Tewra lîstikvanek navînî ku bi komputerek navînî re were hev kirin dikare superkomputera satrancê ya herî pêşkeftî têk bibe - berhevkirina ramana mirov û makîneyê lîstik şoreşek mezin kiriye. Ji ber vê yekê, piştî ku ji hêla makîneyan ve hat têkbirin, Kasparov biryar da ku bi wan re bikeve nav hevalbendiyek, ku xwedan pîvanek sembolîk e.

Doz sinorên di navbera makîne û mirovan de nezelal dike bi salan berdewam dike. Em dibînin ka cîhazên nûjen çawa dikarin şûna hin fonksiyonên mêjiyê me bigirin, mînakek baş a ku têlefon an tablet in ku alîkariya mirovên bi kêmasiyên bîranînê dikin. Digel ku hin rexnegir dibêjin ku ew di heman demê de gelek fonksiyonên mêjî yên mirovên ku berê ji kêmasiyan bêpar bûn jî dişewitînin... Di her rewşê de, naveroka ku ji hêla makîneyê ve hatî hilberandin her ku diçe zêdetir di têgihîştina mirovî de diherike - çi dîtbar be, mîna afirandinên dîjîtal an naveroka di rastiya zêdekirî de. , an guhdarî. , wekî dengê arîkarên dîjîtal ên bingehîn ên îstîxbarata sûnî yên wekî Alexa.

Dinyaya me bi xuya an nexuyayî bi formên îstîxbaratê yên "biyanî" re tevlihev e, algorîtmayên ku me temaşe dikin, bi me re diaxivin, bi me re bazirganiyê dikin, an jî ji me re dibin alîkar ku cil û berg û tewra hevalbendek jiyanê li ser navê xwe hilbijêrin.

Tu kes bi ciddî îddîa nake ku îstîxbarata çêkirî ya bi mirovan re wekhev e, lê pir kes dê bipejirînin ku pergalên AI-ê amade ne ku ji nêz ve bi mirovan re entegre bibin û ji pergalên "hybrid", makîne-mirov biafirînin, ku ji her du aliyan çêtirîn bikar bînin.

AI her ku diçe nêzî mirovan dibe

îstîxbarata sûnî ya giştî

Zanyar Mikhail Lebedev, Ioan Opris û Manuel Casanova ji Zanîngeha Duke li Karolînaya Bakur ev demek e li ser mijara zêdekirina kapasîteyên hişê me lêkolîn dikin, wekî ku me berê jî di MT-ê de behs kiribû. Li gorî wan, heta sala 2030, cîhanek ku tê de îstîxbarata mirovan bi împlantasyonên mêjî zêde bibe, dê bibe rastiyek rojane.

Ray Kurzweil û pêşbîniyên wî tavilê tên hişê xwe. yekalîbûna teknolojîk. Ev pêşerojnasê navdar demek dirêj berê nivîsîbû ku mêjiyê me li gorî leza ku komputerên elektronîkî dikarin daneyan pêvajo bikin pir hêdî ye. Tevî şiyana bêhempa ya hişê mirovî ku di heman demê de gelek agahdariyan analîz dike, Kurzweil bawer dike ku di demek nêzîk de leza mezinbûna hesabkerî ya komputerên dîjîtal dê ji kapasîteyên mêjî pir bihurî. Ew pêşniyar dike ku ger zanyar karibin fêm bikin ka mêjî çawa kiryarên kaotîk û tevlihev pêk tîne, û dûv re wan ji bo têgihiştinê birêxistin bike, ev dê bibe sedema pêşkeftinek di hesabkirin û şoreşek îstîxbarata çêkirî de di rêça bi navê AI-ya giştî de. Ew kî ye?

Zehmetiya hunerî bi gelemperî li du celebên sereke têne dabeş kirin: teng Oraz Bi giştî (AGI).

Ya yekem ku îro em dikarin li dora xwe bibînin, di serî de di komputeran de, pergalên naskirina axaftinê, arîkarên virtual ên wekî Siri di iPhone-ê de, pergalên nasîna jîngehê yên ku di otomobîlên xweser de hatine saz kirin, di algorîtmayên veqetandina otêlê de, di analîza rontgenê de, nîşankirina naveroka neguncav li ser Înternet., fêrbûna nivîsandina peyvan li ser klavyeya têlefona xwe û bi dehan karanîna din.

Zehmetiya çêkirî ya gelemperî tiştek din e, pir zêde hişê mirov tîne bîra mirov. Ew formek maqûl e ku karibe fêrî her tiştê ku hûn dikarin ji birrîna por heya avakirina pelgeyan jî fêr bibin sedem û encam li ser bingeha daneyan. AGI hîn nehatiye çêkirin (bi dilşadî hin dibêjin), û em ji fîliman ji rastiyê bêtir pê dizanin. Mînakên bêkêmasî yên vê yekê HAL 9000 ji 2001-ê ne. Space Odyssey" an Skynet ji rêzefîlma "Terminator".

Lêkolînek 2012-2013 li ser çar komên pispor ji hêla lêkolînerên AI-ê Vincent S. Muller û fîlozof Nick Bostrom ve ji sedî 50 şansê ku îstîxbarata giştî ya çêkirî (AGI) di navbera 2040 û 2050 de were pêşve xistin û heya sala 2075-an dê îhtimal wê bibe %90 zêde bibe. . . Pispor jî qonaxek bilindtir pêşbînî dikin, ku tê gotin îstîxbarata sûnîku ew weke "aqilekî ku di her warî de ji zanîna mirovî pirr mazintir" pênase dikin. Bi dîtina wan, ew ê sih sal piştî serkeftina OGI xuya bibe. Pisporên din ên AI-ê dibêjin ku ev pêşbîniyên pir wêrek in. Ji ber têgihiştina me ya pir xirab a ka mejiyê mirov çawa dixebite, gumanbar derketina AGI bi sed salan paşde dixin.

Çavê kompîturê HAL 1000

Ne amneziya

Yek astengiyek mezin a ji bo AGI-ya rastîn meyla pergalên AI-ê ye ku tiştên ku ew fêr bûne ji bîr bikin berî ku hewl bidin ku biçin karên nû. Mînakî, pergalek AI-ê ji bo naskirina rû dê bi hezaran wêneyên rûyê mirovan analîz bike da ku wan bi bandor bibîne, mînakî, di tora civakî de. Lê ji ber ku fêrbûna pergalên AI-ê bi rastî wateya tiştê ku ew dikin fam nakin, ji ber vê yekê gava ku em dixwazin wan fêrî tiştekî din bikin ku li ser bingeha tiştê ku berê fêr bûne bikin, hetta ew karekî pir dişibin (bibêjin, hest naskirina di rûyan de), pêdivî ye ku ew ji nû ve, ji sifirê werin perwerde kirin. Wekî din, piştî fêrbûna algorîtmayê, em nema dikarin wê biguhezînin, ji bilî hêjmarî wê çêtir bikin.

Bi salan e, zanyar hewl didin ku rêyek ji bo çareserkirina vê pirsgirêkê bibînin. Ger ew bi ser ketin, pergalên AI-ê dikaribû ji komek nû ya daneya perwerdehiyê fêr bibin bêyî ku pir zanyariyên ku wan di pêvajoyê de jixwe hebûn binivîsin.

Irina Higgins ji Google DeepMind di meha Tebaxê de li konferansek li Pragê rêbaz pêşkêş kir ku di dawiyê de dikare vê qelsiya AI-ya heyî bişkîne. Tîma wê "ajantek AI" afirandiye - bi rengekî mîna karakterek lîstika vîdyoyê ya algorîtmakî ya ku dikare ji algorîtmayek tîpîk afirînertir bifikire - dikare "xeyal bike" ku ew di hawîrdorek virtual de bi çi re rû bi rû dimîne dê di ya din de xuya bike. Bi vî awayî, tora neuralî dê bikaribe tiştên ku di hawîrdora simulasyonê de pê re rû bi rû maye ji jîngehê bi xwe veqetîne û wan di veavakirin an cîhên nû de fam bike. Gotarek li ser arXiv lêkolîna valîzek spî an algorîtmaya naskirina kursî vedibêje. Gava ku were perwerde kirin, algorîtma dikare wan di cîhanek bi tevahî nû ya virtual de "dîmenî" bike û dema ku dor tê civînê wan nas bike.

Bi kurtasî, ev celeb algorîtma dikare cûdahiya di navbera tiştê ku ew pê re rû bi rû maye û tiştê ku berê dîtiye vebêje - mîna ku pir kesan dikin, lê berevajî piraniya algorîtmayan. Pergala AI-ê ya ku li ser cîhanê dizane bêyî ku ji nû ve fêr bibe û her tiştî fêr bibe nûve dike. Di bingeh de, pergal dikare zanîna heyî di hawîrdorek nû de veguhezîne û bicîh bîne. Bê guman, modela Xanim Higgins bixwe hîn ne AGI ye, lê ew gava yekem a girîng e berbi algorîtmayên maqûltir ên ku ji amneziya makîneyê dernakeve.

Li rûmeta bêaqiliyê

Mikael Trazzi û Roman V. Yampolsky, lêkolînerên ji Zanîngeha Parîsê, bawer dikin ku bersiva pirsa lihevhatina mirov û makîneyê danasîna îstîxbarata çêkirî ye di nav algorîtmayan de jî.bêaqiliya çêkirî". Ev jî wê ji bo me ewletir bike. Bê guman, îstîxbarata giştî ya çêkirî (AGI) jî dikare bi sînorkirina hêza pêvajoyê û bîranînê ewletir bibe. Lêbelê, zanyar fam dikin ku komputerek superaqilmend dikare, mînakî, bi saya hesabkirina ewr, kirîna amûr û şandina wê, an jî ji hêla kesek lal ve were manîpule kirin, bêtir hêz ferman bide. Ji ber vê yekê, pêdivî ye ku pêşeroja AGI bi pêşdaraziyên mirovî û xeletiyên cognitive qirêj bike.

Lêkolîner vê yekê pir mentiqî dibînin. Însan xwedan tixûbên hesabkirinê yên zelal in (bîr, pêvajo, hesabkirin, û "leza demjimêrê") û ji hêla hûrgelên cognitive ve têne diyar kirin. Zehmetiya çêkirî ya gelemperî ne ew qas sînordar e. Ji ber vê yekê, eger ew nêzîkî mirovî be, divê bi vî awayî sînor bike.

Dixuye ku Trazzi û Yampolsky hinekî ji bîr dikin ku ev şûrek dudevî ye, ji ber ku mînakên bêhejmar nîşan didin ku hem ehmeqî û hem jî pêşdarazî dikare çiqas xeternak be.

Hest û adet

Fikra karakterên mekanîkî yên bi taybetmendiyên jîndar, mîna mirovan, ji mêj ve xeyala mirovî dihejand. Demek dirêj berî peyva "robot", xeyalên li ser golem, otomat û makîneyên heval (an na) hatin afirandin ku hem form û hem jî ruhê zindiyan dihewîne. Tevî hebûna herheyî ya komputeran, em bi tevahî hîs nakin ku em ketine serdema robotîkê ya ku, mînakî, ji dîtiniyek di rêzefîlma Jetsons de tê zanîn. Îro, robot dikarin xaniyek vala bikin, otomobîlek ajotin, û di partiyekê de lîsteyek lîstikê birêve bibin, lê ew hemî di warê kesayetiyê de gelek tiştan dihêlin.

Lêbelê, ev dibe ku di demek nêzîk de biguhere. Kî dizane gelo makîneyên bêtir taybetmendî û kempî hez dikin vektor Anki. Li şûna ku bala xwe bidin ser çend karên pratîkî ku ew dikare pêk bîne, sêwiraner hewl da ku afirîneriya mekanîkî bi "giyanek" veqetînin. Robotê piçûk, ku her gav bi ewr ve girêdayî ye, dikare rûyan nas bike û navan bi bîr bîne. Ew bi muzîkê re dans dike, mîna heywanan bersivê dide destdanê, û ji hêla danûstendinên civakî ve tê teşwîq kirin. Her çend ew dikare biaxive, ew ê bi îhtîmalek mezin bi karanîna hevrêziya zimanê laş û nîşanên hestyarî yên hêsan ên li ser ekranê ragihîne.

Wekî din, ew dikare gelek tiştan bike - mînakî, bi jêhatî bersiva pirsan bide, lîstikan bilîze, hewa pêşbîn bike û tewra wêneyan jî bigire. Di nav nûvekirinên domdar de, ew bi domdarî hunerên nû fêr dibe.

Vector ji bo pisporên sarincê nehatiye çêkirin. Û dibe ku ev rêyek e ku meriv mirovan nêzikî makîneyan bike, ji bernameyên ambargoyê bi bandortir e ku mêjiyê mirov bi AI-ê re yek bike. Ev ji projeyek bi vî rengî dûr e. Prototîp ji bo çend salan hatin afirandin robotên alîkar ji bo kal û pîryên ku peydakirina lênihêrîna têr bi lêçûnek maqûl her ku diçe dijwartir dibin. Nashatî îsota robot, ku ji bo pargîdaniya Japonî SoftBank dixebite, divê bikaribe hestên mirovan bixwîne û fêr bibe ka meriv çawa bi mirovan re têkilî daynin. Di dawiyê de, ew arîkariya li dora malê û lênihêrîna zarok û kal û pîran e.

Pîrejin bi robotê Pepperê re têkilî dike

Amûr, serhişkî an yekjimarî

Di encamê de, ew dikare were destnîşan kirin sê çemên sereke di ramanên li ser pêşveçûna îstîxbarata sûnî û têkiliya wê ya bi mirovan re.

  • Ya yekem texmîn dike ku avakirina îstîxbarata giştî ya çêkirî (AI), wekhev û mîna mirovan, bi gelemperî ne gengaz e. nabe an jî di wextê de pir dûr. Ji vê perspektîfê ve, pergalên fêrbûna makîneyê û ya ku em jê re dibêjin AI-ê dê her ku diçe bêkêmasîtir bibin, bêtir û bêtir jêhatî bibin ku karên xwe yên pispor bikin, lê ti carî ji sînorek diyar dernekevin - ev nayê vê wateyê ku ew ê tenê ji berjewendiya mirovahiyê re xizmetê bikin. Ji ber ku ew ê hîn jî makîneyek be, ango ji amûrek mekanîkî pêve tiştek din tune, ew dikare hem di kar de bibe alîkar û hem jî piştgirî bide kesek (çîpên di mejî û deverên din ên laş de), hem jî dibe ku xizmeta zirarê bike an jî heta kuştina mirovan bike. .
  • Têgeha duyemîn derfet e. avakirina destpêka AGIû paşê, wekî encama pir pêşveçûna makîneyan, lihevderketin îstîxbarata sûnî. Ev dîtin ji bo kesek potansiyel xeternak e, ji ber ku serhişk dikare wê wekî dijmin an tiştek nepêwist an zirardar bihesibîne. Pêşbîniyên bi vî rengî îhtîmala ku nijada mirovan di pêşerojê de ji makîneyan re hewce be jî red nakin, her çend ne hewce be wekî çavkaniyek enerjiyê, wekî Matrix.
  • Di dawiyê de, me têgîna "yekjimarî" ya Ray Kurzweil jî heye, ango taybetmendiyek. entegrasyona mirovahiyê bi makîneyan re. Ev ê fersendên nû bide me, û makîneyan dê AGI-ya mirovî, ango îstîxbarata gerdûnî ya maqûl, were dayîn. Li pey vê nimûneyê, di demeke dirêj de, cîhana makîne û mirovan dê ji hev cuda nebe.

Cureyên îstîxbarata sûnî

  • jet - pispor, bersivdana rewşên taybetî û pêkanîna karên hişk diyarkirî (DeepBlue, AlphaGo).
  • Bi çavkaniyên bîranîna sînorkirî - pispor, karanîna çavkaniyên agahdariya ku ji bo biryargirtinê hatine wergirtin (pergalên otomobîlên xweser, botên chatê, arîkarên deng).
  • Bi hizreke serbixwe diyarî - giştî, têgihîştina raman, hest, motîv û hêviyên mirovî, ku dikare bê sînor bi hev re têkilî daynin. Tê bawer kirin ku kopiyên yekem dê di qonaxa pêş a pêşkeftina AI-ê de bêne çêkirin.
  • xwe haydarbûn - ji xeynî aqilê nerm, haya wê jî heye, yanî. têgîna xwe. Vê gavê ev dîtin bi tevahî di bin nîşana edebiyatê de ye.

Add a comment