Berî ku serhildanek çêbibe pêşbîn bikin

Algorîtmaya BlueDot ya Kanadayî di naskirina xetereya ji coronavirusê herî dawî de ji pisporan zûtir bû. Wî bi rojan berî ku Navendên Kontrolkirin û Pêşîlêgirtina Nexweşan ên Dewletên Yekbûyî (CDC) û Rêxistina Tenduristiyê ya Cîhanê (WHO) ji cîhanê re ragihandinên fermî bişînin, xerîdarên xwe li ser gefan agahdar kir.

Kamran Xan (1), bijîjk, pisporê nexweşiya infeksiyonê, damezrîner û CEO ya bernameyê BlueDot, di hevpeyivînek çapameniyê de diyar kir ka ev pergala hişyariya zû çawa îstîxbarata sûnî, tevî pêvajokirina zimanê xwezayî û fêrbûna makîneyê, bikar tîne da ku tewra bişopîne di heman demê de sed nexweşiyên vegirtî. Rojane nêzî 100 gotar bi 65 zimanan têne analîz kirin.

1. Kamran Khan û nexşeyek ku belavbûna coronavirusê Wuhan nîşan dide.

Ev dane îşaret dide pargîdaniyan kengê xerîdarên xwe ji hebûna potansiyel û belavbûna nexweşiyek enfeksiyonê agahdar bikin. Daneyên din, wekî agahdariya li ser rêwiyên rêwîtiyê û balafiran, dikarin di derbarê îhtîmala pêşkeftina derketinê de agahdariya zêde peyda bikin.

Fikra li pişt modela BlueDot wiha ye. zûtirîn agahdarî bistînin xebatkarên lênihêrîna tenduristiyê bi hêviya ku ew dikarin di qonaxek destpêkê ya xetereyê de mirovên vegirtî û potansiyel enfeksiyonê teşhîs bikin - û heke hewce be, veqetînin. Khan diyar dike ku algorîtm daneyên medyaya civakî bikar nayîne ji ber ku ew "pir kaotîk" e. Lêbelê, "agahdariya fermî her gav ne nûve ye," wî ji Recode re got. Û dema reaksiyonê ya girîng e ku meriv bi serfirazî pêşî li derketinek bigire.

Xan di sala 2003-an de li Torontoyê wekî pisporê nexweşiya infeksiyonê dixebitî dema ku ew qewimî. epîdemiya SARS. Wî dixwest ku rêyek nû pêş bixe ku şopandina van celeb nexweşiyan. Piştî ceribandina çend bernameyên pêşbînîker, wî di 2014-an de BlueDot dest pê kir û ji bo projeya xwe 9,4 mîlyon dolar dirav berhev kir. Şirket niha çil karmendan dixebitîne, doktor û bernamenûsyên ku ji bo şopandina nexweşiyan amûrek analîtîk pêş dixin.

Piştî berhevkirina daneyan û hilbijartina wan a destpêkê, ew dikevin lîstikê analîstên. piştî epidemiology Ew vedîtinan ji bo rastdariya zanistî kontrol dikin û dûv re ji hukûmet, karsaz û pisporên tenduristiyê re rapor dikin. xerîdaran.

Khan lê zêde kir ku pergala wî di heman demê de dikare rêzek daneyên din jî bikar bîne, wek agahdariya li ser hewaya herêmek taybetî, germahî, û tewra agahdariya di derbarê heywanên herêmî de, da ku pêşbîn bike ka kesek bi nexweşiyê vegirtî dikare bibe sedema derketinê. Ew destnîşan dike ku ji destpêka sala 2016-an de, Blue-Dot karî pêşbîniya derketina virusa Zika li Florida bike şeş meh berî ku ew bi rastî li deverê were tomar kirin.

Pargîdanî bi heman rengî û teknolojiyên wekhev bikar tîne. Metabiotaçavdêriya serpêhatiya SARS. Pisporên wê di demekê de dîtin ku metirsiya herî mezin a derketina vê vîrusê li Tayland, Koreya Başûr, Japonya û Taywanê heye û wan ev yek bêtirî hefteyekê berî ragihandina bûyeran li van welatan kir. Hin encamên wan ji analîza daneyên firîna rêwiyan hatin derxistin.

Metabiota, mîna BlueDot, pêvajoyek zimanê xwezayî bikar tîne da ku raporên nexweşiyên potansiyel binirxîne, lê di heman demê de ji bo pêşxistina heman teknolojiyê ji bo agahdariya medya civakî jî dixebite.

Mark Gallivan, rêveberê zanistî yê daneyan Metabiota, ji medyayê re diyar kir ku platform û forumên serhêl dikarin xetera derketinê nîşan bidin. Pisporên karmend her weha dibêjin ku ew dikarin xetera nexweşiyek ku bibe sedema serhildana civakî û siyasî li ser bingeha agahdariya wekî nîşanên nexweşiyê, mirin û hebûna dermankirinê texmîn bikin.

Di serdema Înternetê de, her kes li bendê ye ku agahdariyek di derheqê pêşkeftina serhildana coronavirus de, mînakî, di forma nexşeyek nûvekirî de, pêşandanek dîtbarî ya bilez, pêbawer û belkî xwenda.

2. Panela Coronavirus 2019-nCoV Zanîngeha Johns Hopkins.

Navenda Zanist û Endezyariya Pergalê li Zanîngeha Johns Hopkins belkî tabloya koronavirusê ya herî navdar a cîhanê pêşxistiye (2). Di heman demê de wê daneheva bêkêmasî ji bo dakêşanê wekî pelek Google peyda kir. Nexşe bûyerên nû, mirin û başbûnên pejirandî nîşan dide. Daneyên ku ji bo dîtinê têne bikar anîn ji cûrbecûr çavkaniyan tê, di nav de WHO, CDC, China CDC, NHC, û DXY, malperek çînî ku raporên NHC û raporên rewşa CCDC-ya herêmî ya rast-ê berhev dike.

Teşhîs bi saetan, ne bi rojan

Cîhanê yekem car li ser nexweşiyek nû ya ku li Wuhan, Chinaîn xuya bû bihîst. 31 декабря 2019 г. Hefteyek şûnda, zanyarên çînî ragihandin ku wan sûcdar tespît kirine. Hefteya paşîn, pisporên Alman yekem ceribandina tespîtkirinê pêş xistin (3). Ew bilez e, ji ya di dema SARS an serpêhatiyên mîna berê û paşê de pir zûtir e.

Di destpêka deh salên borî de, zanyarên ku li cûreyek vîrusek xeternak digerin neçar bûn ku wê di şaneyên heywanan de di firaqên Petri de mezin bikin. Pêdivî ye ku we têra xwe vîrus afirandine ku hûn çêbikin DNA îzole bike û koda genetîkî bi pêvajoyek ku tê zanîn bixwînin pêkanîna çalakiyên. Lêbelê, di van salên dawî de ev teknîkî pir pêşkeftî ye.

Zanyar êdî ne hewce ne ku vîrusê di hucreyan de mezin bikin. Ew dikarin rasterast mîqdarên pir piçûk ên DNA yên vîrusê di pişikên nexweş an derzên xwînê de tespît bikin. Û ew bi saetan digire, ne bi rojan.

Ji bo pêşvebirina amûrên tespîtkirina vîrusê hê zûtir û hêsantir xebat didomin. Veredus Laboratories-based Singapurê li ser kîtek portable dixebite ku tespît bike, VereChip (4) dê ji 1ê Sibata îsal ve bikeve firotanê. Çareseriyên bikêrhatî û gerguhêz dê di heman demê de gava ku tîmên bijîjkî li zeviyê têne bicîh kirin, bi taybetî dema ku nexweşxane qerebalix in, tespîtkirina kesên vegirtî ji bo lênihêrîna bijîjkî ya rast zûtir bike.

Pêşkeftinên teknolojîk ên vê dawiyê mimkun kiriye ku encamên tespîtkirinê di demek rast de berhev bikin û parve bikin. Mînaka platformê ji Quidel Sofia Ez sîstemek im PCR10 FilmArray Pargîdaniyên BioFire ku ji bo pathogenên respirasyonê testên tespîtkirina bilez peyda dikin tavilê bi girêdana bêtêl bi databasên di ewr de têne peyda kirin.

Genoma coronavirus 2019-nCoV (COVID-19) ji hêla zanyarên Chineseînî ve kêmtir ji mehekê piştî ku bûyera yekem hate dîtin bi tevahî hate rêz kirin. Nêzîkî bîstên din ji rêzgirtina yekem ve hatine qedandin. Ji bo berhevdanê, serpêhatiya virusê SARS di dawiya 2002 de dest pê kir, û genoma wê ya tevahî heya Nîsana 2003-an peyda nebû.

Rêzkirina genomê ji bo pêşxistina teşhîs û derziyên li dijî vê nexweşiyê krîtîk e.

Nexweşxaneya Innovation

5. Robotê bijîjkî ji Navenda Bijîjkî ya Herêmî ya Providence li Everett.

Mixabin, coronavirusê nû doktoran jî tehdîd dike. Li gorî CNN, pêşî li belavbûna coronavirus li hundur û derveyî nexweşxaneyê bigire, karmendên li Navenda Bijîjkî ya Herêmî ya Providence li Everett, Washington, bikar tînin Robot (5), ku di nexweşek veqetandî de nîşanên girîng dipîve û wekî platformek konferansa vîdyoyê tevdigere. Makîne ji tenê pêwendiyek li ser tekeran bi ekranek çêkirî wêdetir e, lê ew keda mirovan bi tevahî ji holê ranake.

Hemşîre hîn jî neçar in ku bi nexweş re têkevin odeyê. Ew di heman demê de robotek ku dê bi enfeksiyonê nebe, bi kêmanî ji hêla biyolojîkî ve, kontrol dikin, ji ber vê yekê amûrên bi vî rengî dê di dermankirina nexweşiyên infeksiyonê de zêde werin bikar anîn.

Bê guman, jûr dikarin bêne îzole kirin, lê hûn jî hewce ne ku hewa bikin da ku hûn nefesê bistînin. Ev nû hewce dike pergalên hewayêpêşîlêgirtina belavbûna mîkroban.

Pargîdaniya Fînlandî Genano (6), ku van celeb teknîk pêşxistiye, ji bo saziyên bijîjkî yên li Chinaînê fermanek eşkere wergirt. Daxuyaniya fermî ya pargîdaniyê diyar dike ku pargîdanî xwedan ezmûnek berfireh e di peydakirina amûran de ji bo pêşîgirtina li belavbûna nexweşiyên infeksiyonê li odeyên nexweşxaneyê yên sterîl û îzole. Di salên berê de, wê, di nav tiştên din de, radestkirina saziyên bijîjkî yên li Erebistana Siûdî di dema serhildana virusê MERS de pêk anî. Amûrên Fînlandî yên ji bo hewara ewleh jî ji bo kesên ku bi koronavirusê 2019-nCoV li Wuhan vegirtî, ku di deh rojan de hatî çêkirin, radestî nexweşxaneya demkî ya navdar jî hatine kirin.

6. Diagrama pergala Genano di însulatorê de

Teknolojiya patentkirî ya ku di paqijkeran de tê bikar anîn "hemû mîkrobên hewayê yên wekî vîrus û bakteriyan ji holê radike û dikuje", li gorî Genano. Parzûnên hewayê ku dikarin pariyên hûr ên bi qasî 3 nanometreyan bigirin, parzûnek mekanîkî tune ku were parastin, û hewa ji hêla zeviyek elektrîkî ya bihêz ve tê fîltre kirin.

Meraqek teknîkî ya din a ku di dema derketina tirsa koronavirus de xuya bû ev bû skanerên termal, tê bikaranîn, di nav tiştên din de, mirovên bi tayê li balafirgehên Hindistanê têne hilgirtin.

Înternet - zirar an alîkarî?

Tevî pêla mezin a rexneyê ji bo dubarekirin û belavkirinê, belavkirina dezenformasyon û panîkê, amûrên medya civakî jî ji derketina li Chinaînê rolek erênî lîstine.

Wekî ku, ji bo nimûne, ji hêla malpera teknolojiya Chineseînî TMT Post ve hatî ragihandin, platformek civakî ya ji bo mînî-vîdyoyan. douyin, ku hevwateya çînî ya TikTok-a navdar a cîhanê ye (7), ji bo pêvajokirina agahdariya li ser belavbûna coronavirus beşek taybetî vekiriye. Di bin hashtagê de #Têkoşîna Pneumonia, ne tenê agahdariya bikarhêneran, lê di heman demê de rapor û şêwirmendiya pispor jî diweşîne.

Digel bilindkirina hişmendiyê û belavkirina agahdariya girîng, Douyin di heman demê de armanc dike ku wekî amûrek piştgiriyê ji bijîjk û ​​karmendên bijîjkî yên ku bi vîrusê re şer dikin, û her weha nexweşên vegirtî re xizmet bike. Analyst Daniel Ahmad tweet kir ku sepanê "bandora vîdyoya Jiayou" (wateya teşwîqê) daye destpêkirin ku divê bikarhêner ji bo piştgirîkirina bijîjk, pisporên tenduristiyê û nexweşan peyamên erênî bişînin. Ev celeb naverok jî ji hêla kesên navdar, navdar û bi navê bandorker ve têne weşandin.

Îro, tê bawer kirin ku lêkolînek baldar a meylên medyaya civakî yên têkildarî tenduristiyê dikare pir alîkariya zanyar û rayedarên tenduristiya giştî bike ku çêtir mekanîzmayên veguheztina nexweşiyê di navbera mirovan de nas bikin û fam bikin.

Beşek ji ber ku medyaya civakî meyla dike ku bibe "pir kontekst û her ku diçe hîperherêmî", wî di 2016-an de ji The Atlantic re got. Salad Marseille, lêkolînerek li Dibistana Polîteknîkî ya Federal a li Lozanê, Swîsre, û pisporek di warê mezinbûnê de ku zanyar jê re dibêjin. "Epidemiolojiya Dîjîtal". Lêbelê, ji bo naha, wî zêde kir, lêkolîner hîn bêtir hewl didin ku fêm bikin ka medyaya civakî li ser pirsgirêkên tenduristiyê yên ku bi rastî diyardeyên epîdemîolojîk nîşan didin an na diaxive (8).

8. Çînî bi maske selfî digirin.

Encamên ceribandinên yekem di vî warî de ne diyar in. Jixwe di sala 2008 de, endezyarên Google amûrek pêşbîniya nexweşiyê dan destpêkirin - Google Flu Trends (GFT). Pargîdanî plan kir ku wê bikar bîne da ku daneyên motora lêgerîna Google ji bo nîşan û peyvên îşaretan analîz bike. Wê demê, wê hêvî kir ku encam bi rast û tavilê werin bikar anîn da ku "xetên" derketinên grîpê û dengeyê - du hefte zûtir ji Navenda Kontrolkirin û Pêşîlêgirtina Nexweşan a Dewletên Yekbûyî. (CDC), ku lêkolîna wê di warê standarda çêtirîn de tête hesibandin. Lêbelê, encamên Google yên li ser teşhîsa zû-based sînyala Înternetê ya grîpê li Dewletên Yekbûyî û paşê jî malaria li Taylandê pir nerast hatin hesibandin.

Teknîk û pergalên ku bûyerên cihêreng "pêşbînî" dikin, di nav de. mîna teqîna serhildanan an serhildanan, Microsoft jî kar kiriye, ku di sala 2013 de, ligel Enstîtuya Technion Israelisraîlî, bernameyek pêşbîniya karesatê li ser bingeha analîzkirina naveroka medyayê da destpêkirin. Bi alîkariya vivisection sernivîsên pirzimanî, "îstîxbarata komputerê" neçar bû ku xetereyên civakî nas bike.

Zanyaran hin rêzikên bûyeran lêkolîn kirin, mîna agahdariya li ser ziwabûna li Angola, ku di pergalên pêşbînkirinê de pêşbîniyên di derheqê serpêhatiyek gengaz a kolera de peyda kir, ji ber ku wan têkiliyek di navbera ziwabûnê û zêdebûna bûyerên nexweşiyê de dît. Çarçoveya pergalê li ser bingeha analîzkirina weşanên arşîv ên New York Times, ji sala 1986-an dest pê kir, hate afirandin. Pêşveçûn û pêvajoya fêrbûna makîneyê bi karanîna çavkaniyên nû yên Înternetê ve girêdayî ye.

Heya nuha, li ser bingeha serfiraziya BlueDot û Metabiota di pêşbîniya epîdemîolojîk de, meriv dikare were ceribandin ku bigihîje encamê ku pêşbîniyek rast di serî de li ser bingeha daneyên "kalîte" gengaz e, yanî. çavkaniyên pispor, pêbawer, pispor, ne kaosa civakên Înternetê û portalê.

Lê dibe ku ew hemî li ser algorîtmayên jîrtir û fêrbûna makîneyê çêtir be?