Giravek ne hewce ye ku evînê

Raporên ji laboratuarên ku hewl didin naveroka mêjiyê mirovan deşîfre bikin bê guman ji gelek kesan re fikar in. Ji nêz ve li van teknîkan mêze bikin, hûn ê hinekî aram bibin.

Di sala 2013 de, zanyarên Japonî ji Zanîngeha Kyotoyê bi rastbûna %60 bi ser ketin.xewnan bixwînin »bi deşîfrekirina hin sînyalan di destpêka çerxa xewê de. Zanyaran ji bo şopandina mijaran wênesaziya rezonansê ya magnetîkî bikar anîn. Wan databas bi komkirina tiştan li kategoriyên dîtbar ên berfireh ava kirin. Di gera dawî ya ceribandinan de, lêkolîneran karîbûn wêneyên ku dilxwazan di xewnên xwe de dîtine nas bikin.

Çalakkirina herêmên mêjî di dema şopandina MRI de

Di 2014 de, komek lêkolînerên ji Zanîngeha Yale, bi serokatiya Alan S. Cowen, tam wêneyên rûyê mirovan ji nû ve afirand, li ser bingeha tomarên mêjî yên ku ji bersivdaran di bersiva wêneyên ku têne xuyang kirin de hatine çêkirin. Dûv re lêkolîner çalakiya mêjiyê beşdaran nexşe kirin û dûv re pirtûkxaneyek statîstîkî ya bersivên mijarên ceribandinê ji kesan re çêkirin.

Di heman salê de, Millennium Magnetic Technologies (MMT) bû yekem pargîdaniya ku karûbar pêşkêşî kir "tomarkirina ramanan ». Bikaranîna xwe, patentkirî, bi navê. , MMT qalibên cognitive ku bi çalakiya mejiyê nexweş û şêwazên ramanê re têkildar in nas dike. Ev teknolojî wênekêşiya rezonansê ya magnetîkî ya fonksiyonel (fMRI) û analîza vîdyoya biyometrîk bikar tîne da ku rû, tiştan nas bike û tewra rastî û derewan jî nas bike.

Di sala 2016 de, neuroscientist Alexander Huth ji Zanîngeha California li Berkeley û ekîba wî "atlasek semantîk" ji bo deşîfrekirina ramanên mirovan. Pergalê, di nav tiştên din de, alîkariya deverên di mejî de ku bi peyvên bi wateyên wekhev re têkildar in destnîşan kir. Lekolînwanan lêkolîn bi karanîna fMRI pêk anîn, û beşdaran li weşanên ku di dema şopandinê de çîrokên cûda vedibêjin guhdarî kirin. MRI-ya fonksiyonel bi pîvandina çalakiya neurolojîk guheztinên nazik di herikîna xwînê de di mêjî de eşkere kir. Ezmûnê nîşan da ku bi kêmanî sêyemîn korteksa mêjî di pêvajoyên ziman de beşdar bû.

Salek şûnda, di sala 2017-an de, zanyarên li Zanîngeha Carnegie Mellon (CMU), bi rêberiya Marcel Just, pêşkeftin rêyek ji bo naskirina ramanên dijwarmînak, "şahid di dema dadgehê de qêriya." Zanyaran algorîtmayên fêrbûna makîneyê û teknolojiya wênekirina mêjî bikar anîn da ku destnîşan bikin ka deverên cihêreng ên mejî di avakirina ramanên mîna hev de çawa tevdigerin.

Di 2017 de, lêkolînerên Zanîngeha Purdue xwendina hişê bikar anîn Intellistîxbarata Artificial. Wan komek mijaran danî ser makîneyek fMRI, ku mejiyê wan seh kir û vîdyoyên heywanan, mirovan û dîmenên xwezayî temaşe kirin. Ev cureyê bernameyê bi awayekî domdar gihîştina daneyan hebû. Vê yekê alîkariya fêrbûna wî kir, û wekî encamek, ew fêr bû ku ramanan, şêwazên tevgera mêjî ji bo wêneyên taybetî nas bike. Lekolînwanan bi tevahî 11,5 demjimêrên daneyên fMRI berhev kirin.

Di Çileyê vê salê de, Scientific Reports encamên lêkolîna Nima Mesgarani ji Zanîngeha Columbia li New Yorkê weşand, ku qalibên mêjî ji nû ve afirand - vê carê ne xewn, gotin û wêne, lê deng bihîst. Daneyên berhevkirî ji hêla algorîtmayên îstîxbarata sûnî ve ku avahiya neuralî ya mêjî dişibînin ve hate paqij kirin û pergal kirin.

Têkilî tenê texmînî û statîstîkî ye

Rêzeya raporên jorîn ên pêşkeftinên li pey hev ên di rêbazên hiş-xwendinê de mîna xelekek serfiraziyê xuya dike. Lêbelê, pêşveçûn teknîka neuroformasyonê bi dijwarî û tixûbên mezin re têdikoşe ku me dihêle zû dev ji ramana xwe berdin ku ew nêzikî serweriya wan in.

Berî hemûyan, nexşeya mêjî henek pêvajoya dirêj û biha. Ji "xwendevanên xewnê" yên Japonî yên jorîn her beşdarê lêkolînê bi qasî dused gerên ceribandinê hewce bûn. Ya duyemîn jî, li gorî gelek pisporan, raporên serkeftina di "aqilxwendina" de zêde ne û raya giştî dixapînin, ji ber ku doz pir tevlihevtir e û ne wekî ku di medyayê de tê xuyang kirin.

Russell Poldrack, neurozanîstê Stanfordê û nivîskarê The New Mind Readers, naha yek ji rexnegirên herî bi deng e ji pêla dilşewatiya medyayê ya ji bo neuroimaging. Ew eşkere dinivîse ku çalakiya li deverek diyarkirî ya mêjî ji me re nabêje ku mirov bi rastî çi diceribîne.

Wekî ku Poldrack destnîşan dike, awayê çêtirîn ku meriv mêjiyê mirovan di çalakiyê de, an fMRI temaşe bike, tenê ye riya nerasterast bi pîvandina çalakiya noyronan, ji ber ku ew herikîna xwînê dipîve, ne noyron bixwe. Daneyên encam pir tevlihev e û gelek xebat hewce dike ku ew wergerîne encamên ku dikare ji çavdêrek derveyî re wateyekê bide. jî şablonên gelemperî tune - Mejiyê her mirovî hinekî cuda ye û divê ji bo her yek ji wan çarçoveyek veqetandî were pêşve xistin. Analîzkirina îstatîstîkî ya daneyan pir tevlihev dimîne, û di cîhana profesyonel a fMRI de li ser ka dane çawa têne bikar anîn, şîrovekirin û xeletî têne bikar anîn de gelek nîqaş hene. Ji ber vê yekê gelek ceribandin hewce ne.

Lêkolîn ev e ku meriv têbigihîje ku çalakiya deverên taybetî tê çi wateyê. Mînakî, deverek mejî heye ku jê re "striatum ventral" tê gotin. Dema ku kesek xelatek wekî pere, xwarin, şîrîn, an derman werdigire çalak e. Ger xelat tenê tiştê ku vê deverê çalak kir bûya, em dikarin pir pê bawer bin ku kîjan stimulus xebitî û bi çi bandorê. Lêbelê, di rastiyê de, wekî ku Poldrack bi bîr tîne, tu beşek mejî tune ku bi rengek taybetî bi rewşek giyanî ya taybetî re têkildar be. Ji ber vê yekê, li ser bingeha çalakiya li herêmek diyarkirî, ne gengaz e ku meriv encam bike ku kesek bi rastî tê ceribandin. Mirov nikare bêje ku ji ber ku "em li girava mêjî (girav) zêdebûnek çalakiyê dibînin, wê hingê divê kesê ku tê dîtin evînê biceribîne."

Li gorî lêkolîner, divê şîroveya rast a hemî lêkolînên ku têne berçav kirin ev be: "me X kir, û ev yek ji sedemên ku dibe sedema çalakiya giravê ye." Bê guman, dubarekirin, amûrên statîstîkî û fêrbûna makîneyê di destê me de hene da ku pêwendiya tiştek bi yekî din re bihejmêrin, lê ew herî zêde dikarin bibêjin, mînakî, ku ew di rewşa X de ye.

"Bi rastbûna pir zêde, ez dikarim wêneyê pisîkek an xaniyek di hişê yekî de nas bikim, lê ramanên tevlihev û balkêştir nayên deşîfrekirin," Russell Poldrack tu xeyalan nahêle. "Lêbelê, ji bîr mekin ku ji bo pargîdaniyan, tewra 1% başbûnek di bersiva reklamê de dikare were wateya qezencên mezin. Ji ber vê yekê, ne hewce ye ku teknîkek bêkêmasî be ku ji nêrînek diyarkirî bikêr be, her çend em ne jî nizanin ka feydeya wê çiqas mezin dibe.

Bê guman, ramanên li jor ne derbasdar in. aliyên exlaqî û qanûnî rêbazên neuroimaging. Cîhana ramana mirovî belkî qada herî kûr a jiyana taybet e ku em dikarin xeyal bikin. Di vê rewşê de, meriv rast e ku meriv bêje ku amûrên hiş-xwendina hîn ji bêkêmasî dûr in.

Çalakiya mêjî ya li Zanîngeha Purdue: